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    Révolution dans le marketing digital : Google Analytics 4 enrichit ses données de source de trafic avec BigQuery

    OctaveBy Octave20 juillet 2024Updated:20 juillet 2024Aucun commentaire4 Mins Read
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    Introduction de la nouvelle fonctionnalité Session Traffic Source Data dans GA4

    Google vient d’annoncer une mise à jour importante du schéma d’exportation BigQuery de Google Analytics 4 (GA4). Cette mise à jour inclut un nouvel enregistrement, session_traffic_source_last_click, qui fournit des informations détaillées sur la source de trafic du dernier clic pour chaque session. Cette donnée est essentielle pour les entreprises utilisant GA4 afin de comprendre comment les utilisateurs trouvent leur site web ou leur application et pour optimiser leurs campagnes marketing en conséquence.

    Contexte et importance des données de source de trafic

    Le trafic des sites web peut provenir de diverses sources, notamment la recherche organique, la publicité payante (comme Google Ads), les réseaux sociaux, le marketing par e-mail et les références directes. Auparavant, l’exportation BigQuery de GA4 manquait de détails sur la campagne ou l’annonce spécifique qui avait conduit à une session utilisateur. L’enregistrement session_traffic_source_last_click comble cette lacune en offrant des données granulaires sur le dernier point de contact marketing cliqué avant le début d’une session utilisateur.

    Avantages de l’inclusion des données de last click

    L’ajout des données session_traffic_source_last_click dans l’exportation BigQuery offre plusieurs avantages significatifs pour les entreprises :

    • Analyse d’attribution améliorée : En identifiant la source de trafic cliquée en dernier pour chaque session, les entreprises peuvent obtenir des informations plus profondes sur les performances des campagnes. Cela leur permet d’identifier quels canaux marketing sont les plus efficaces pour générer de l’engagement utilisateur et des conversions.
    • Décisions marketing basées sur les données : Avec une meilleure compréhension de la manière dont les utilisateurs arrivent sur leur site web ou leur application, les entreprises peuvent prendre des décisions plus informées concernant l’allocation des ressources. Elles peuvent prioriser les efforts marketing sur les canaux qui génèrent le meilleur retour sur investissement (ROI) et ajuster les stratégies de campagne pour les canaux moins efficaces.
    • Optimisation améliorée des campagnes : En analysant les données de la source de trafic du dernier clic en parallèle avec d’autres métriques de comportement utilisateur dans BigQuery, les entreprises peuvent optimiser leurs campagnes marketing pour un meilleur ciblage et des résultats améliorés. Par exemple, elles peuvent identifier des mots-clés spécifiques qui génèrent des taux de conversion plus élevés dans les campagnes Google Ads ou adapter le contenu des réseaux sociaux pour mieux résonner avec les audiences de certaines plateformes.
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    Structure des données et disponibilité

    Le nouvel enregistrement session_traffic_source_last_click comprend deux catégories principales :

    • Campagnes manuelles : Cette section fournit des détails sur les campagnes marketing créées manuellement en dehors de Google Ads, telles que les campagnes d’e-mail marketing ou les promotions sur les réseaux sociaux. Les champs incluent des informations telles que l’ID de la campagne, le nom, le médium (par exemple, e-mail, recherche payante), le mot-clé/terme de recherche, des métadonnées supplémentaires, la plateforme (par exemple, les réseaux sociaux), la source spécifique au sein de la plateforme, le format créatif (par exemple, image, vidéo) et la tactique marketing.
    • Campagnes Google Ads : Cette section offre des détails sur les campagnes créées et gérées au sein de la plateforme Google Ads. Les champs incluent des informations telles que l’ID client, le nom du compte Google Ads, l’ID de la campagne, le nom de la campagne, l’ID du groupe d’annonces et le nom du groupe d’annonces.

    Les nouvelles données session_traffic_source_last_click sont disponibles pour toutes les propriétés GA4 qui utilisent la fonctionnalité d’exportation BigQuery. Les entreprises peuvent accéder et analyser ces données dans BigQuery pour obtenir des informations précieuses sur leurs canaux d’acquisition d’utilisateurs et optimiser leurs stratégies marketing pour un succès à long terme.

    Conclusion

    En résumant, l’introduction de l’enregistrement session_traffic_source_last_click dans l’exportation BigQuery de GA4 représente une avancée significative pour les entreprises désireuses d’améliorer leur compréhension des sources de trafic et d’optimiser leurs efforts marketing. Les avantages en termes d’analyse d’attribution, de prise de décision basée sur les données et d’optimisation des campagnes en font une mise à jour essentielle pour les marketeurs modernes.

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