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    Comment le spam généré par IA envahit Google et Quora : les nouvelles stratégies des spammeurs

    OctaveBy Octave18 juin 2024Updated:18 juin 2024Aucun commentaire3 Mins Read
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    Ah, l’univers du SEO, jamais ennuyeux et toujours en pleine effervescence, grâce à notre cher ami l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, nous explorons comment les mises à jour des algorithmes de Google et les fantastiques outils d’IA comme ChatGPT ont créé un véritable terrain de jeu – ou de bataille – pour le spam sur Quora.

    Un Territoire Fertile pour le Spam

    En 2023, Google a mis en place des mises à jour d’algorithmes visant à mettre en avant des expériences et opinions personnelles dans les résultats de recherche. Une initiative noble, car qui ne voudrait pas bénéficier d’avis variés et authentiques ? Mais, comme souvent, les meilleures intentions peuvent ouvrir la boîte de Pandore. Selon Ori Zilbershtein, PDG de Team Odeon, ces mises à jour, en combinaison avec la facilité de génération de contenu grâce aux outils d’IA, ont créé une véritable pépinière de spam sur Quora.

    Comment les Spammeurs Exploitent Quora et Google

    Là où il y a une faille, il y a toujours quelqu’un prêt à l’exploiter. Voici comment les spammeurs tirent avantage des faiblesses des systèmes actuels :

    • Créer des profils faux : Les spammeurs peuvent créer des profils fictifs sur Quora, en ciblant des sujets ayant une grande visibilité dans les résultats de recherche Google.
    • Générer du contenu via IA : Grâce à des outils comme ChatGPT, ils peuvent rapidement créer des articles ou des réponses à des questions pertinentes sur Quora.
    • Augmenter la visibilité : Ces réponses peuvent être « upvotées » par des réseaux de faux profils ou via des services payants, améliorant potentiellement leur classement sur Quora.
    • Apparaître en haut des résultats Google : À cause des changements algorithmiques de Google, ces fils de discussion Quora, bien que de faible qualité, peuvent se retrouver en tête des résultats de recherche pour certaines requêtes.
    Lire  Google intègre un étiquetage pour les images générées et manipulées par IA dans ses résultats de recherche

    Zilbershtein cite l’exemple affolant d’un faux profil répondant à des questions médicales tout en promouvant des produits affiliés. Imaginez à quel point un tel profil peut causer des dégâts, surtout lorsqu’il s’agit de recherches cruciales sur la santé.

    Efforts de Google et Défis Continus

    Google ne reste pas bras croisés. La société a fait des efforts notables pour lutter contre le spam, incluant une réduction de 45% du contenu de faible qualité. Cependant, Zilbershtein soutient que ces efforts ne suffisent pas à contrer la nouvelle vague de spam générée par l’IA. La dépendance de Google aux plateformes externes comme Quora complique encore davantage l’application de mesures de contrôle de la qualité plus strictes.

    Propositions de Collaboration

    Pour relever ce défi grandissant, l’article propose une collaboration plus étroite entre Google et les plateformes comme Quora afin d’établir des politiques anti-spam plus strictes. Il mentionne également l’accord récent de 60 millions de dollars entre Google et Reddit pour la formation IA, ce qui pourrait être un pas dans la bonne direction.

    La montée en puissance des outils de génération de contenu par IA continue de présenter de nouveaux défis pour les moteurs de recherche dans leur lutte contre le spam. Les efforts continus de Google pour équilibrer l’expérience utilisateur avec le contrôle de la qualité nécessitent une adaptation constante. Une collaboration avec les plateformes de contenu et peut-être des mesures de qualité plus strictes seront nécessaires pour aborder les tactiques évolutives des spammeurs.

    Dans ce grand jeu du chat et de la souris, les professionnels du SEO doivent rester vigilants et prêts à s’adapter aux nouvelles réalités du paysage numérique. Les capacités innovantes de l’IA offrent d’immenses opportunités, mais aussi des responsabilités à tous les acteurs impliqués.

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    Octave
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